来源:元宇宙之心
就在这周,一家鲜为人知的初创公司Cognition Labs震惊了各路程序员和编码高手,该团队推出了世界上“第一位人工智能软件工程师”。
这无疑是人工智能技术的又一大进步,但这位名为Devin的AI程序员的出现却让整个科技行业的软件工程师感到不安。
Devin是一家名为Cognition的公司开发的超级智能计算机程序。它就像一个非常聪明的软件工程任务助手,只需一个简单的指令,Devin就能独立编写代码、构建网站和制作软件。
Devin的特别之处在于它能够提前思考并解决棘手的问题,也能从错误中吸取教训,并随着时间的推移不断改进。此外,Devin还能够使用人类工程师在工作中需要用到的工具,比如代码编辑器和网络浏览器。
Devin的测试表现,比其他人工智能程序要好得多。在100个问题中Devin解决了近14个,而其他程序只解决了不到2个。而且,不仅仅是这一次测试,Devin已经在Upwork等平台上完成了实际工作,修复了问题并做出了报告。
因此,简单地说,Devin就像一个超级智能助手,能帮助工程师更快更好地完成工作。
Devin通过使用先进的人工智能算法来理解和执行与软件工程相关的任务。当收到提示或指令时,Devin会分析请求,并利用其庞大的知识数据库和解决问题的技术来生成代码、设计网站或开发软件。
Devin的主要特点之一是能够提前思考和规划复杂的任务。它可以根据给定的任务做出成千上万个决定,并从错误中吸取教训,不断改进性能。Devin还能使用代码编辑器和网络浏览器等基本工具,从而自始至终完成任务。
Devin也有着超强的适应性。它可以学习新技术,应对各种工程挑战,甚至训练自己的人工智能模型。此外,Devin还能与人类工程师实时协作,提供更新、接受反馈,并为设计选择做出贡献。
总之,Devin利用人工智能的力量实现了日常任务的自动化,简化了工作流程,使工程师能够专注于更复杂的问题。通过将人类专业知识与机器智能相结合,Devin代表了软件工程技术的重大进步。
在残酷的科技裁员浪潮中侥幸存活下来的软件工程师们,现在正面临一种困境:能胜任他们工作的人工智能即将到来。
Cognition Labs推出的这个“人工智能软件工程师”,无疑震惊了软件工程师们。
该公司成立不到两个月,由Peter Thiel的风险投资基金支持,Cognition在创立之初绝对没有想到会让工程师们感到如此焦虑。
毕竟,自从生成式人工智能热潮兴起以来,软件工程受到威胁的说法就一直甚嚣尘上,ChatGPT等工具被证明能够根据人类的提示编写代码。
不过,Cognition公司的人工智能软件工程师的能力似乎更胜一筹。
Cognition表示,Devin已经成功通过了“领先的人工智能公司”的实际工程面试。
Devin在自由职业平台Upwork上“完成了实际工作”。不仅可以从头到尾构建和部署应用程序,还能发现并修复bug。
当要求使用AI解决GitHub上真实世界开源项目的问题,并进行评估时,Devin在无人协助的情况下成功修复了13.86%的问题。这看似很低,但与之前的顶级模型仅能纠正1.96%的问题相比,却是一个巨大的飞跃。
Cognition公司由首席执行官Scott Wu领导,其精干的团队曾在难度极高的国际信息学奥林匹克竞赛中赢得10枚金牌,据Cognition公司称,其成功秘诀在于专注“推理”。
大多数人工智能缺乏基本的推理意识,例如,生成式人工智能工具依靠概率来确定哪些词可以串联成一个句子。但Cognition认为,“解决推理问题”可以 “在广泛的学科中开启新的可能性”。
当然,这家初创公司在介绍自己的人工智能软件工程师时也非常谨慎。
Cognition希望Devin被视为一个“知疲倦、技术娴熟的队友”,能够与人类并肩作战,或者独立完成任务。
Devin的设计初衷并不是要取代人类工程师。相反,它的目的是与人类工程师合作,让他们的工作更轻松。
Cognition在博客中写道:“有了Devin,工程师可以专注于更有趣的问题,工程团队可以为更远大的目标而奋斗。”
但这一版本的发布却让整个行业的软件工程师们极度不安。
软件开发机构Athagist的创始人兼软件工程师Kyle Shevlin,在X上表示:该行业“试图取代为数不多的能提供合法中产阶级收入的工作之一”,对此感到十分失望。
来自新加坡的开源开发者Evan You对Devin提出了更多批评,认为它“水准不够”。并补充道 :“一个开发者只能在规定时间内完成13%的工作,更像是一种累赘,而不是人才。”
不过,Perplexity AI公司首席执行官Aravind Srinivas对Devin表示惊叹,并称Devin为“第一个跨过人类能力门槛的人工智能”。
在软件工程师倍感压力之际,这些反应是可以理解的。
多年来,由于在创建世界上最强大、最赚钱的企业中发挥了至关重要的作用,许多人一直受到科技界皇室般的待遇,但在效率已成为指导原则的今天,许多人却被解雇或被要求生产更多产品。
在Meta创始人扎克伯格等人的推动下,科技界围绕效率的讨论重新掀起了“10倍工程师”的热潮,简单地说,就是比同行多出10倍生产力的工程师。
如果人工智能工程师持续出现,或者被证明比人类更接近“10倍工程师”模型,那可能让软件工程师彻夜难眠。
人工智能已经逐渐威胁到人类的饭碗。我们有没有可能看到它夺走“Devin创造者”的工作?